AIトラフィックを可視化することは、単に新しいデータが見えるようになる以上の意味を持ちます。
1. AIの情報収集ニーズを捉え、コンテンツ戦略を最適化
AIがどのページを頻繁にクロールしているかを分析することで、AIがどのような情報を価値あるものと判断しているかを推測できます。
これは、AIがユーザーの質問に答えるために参照するコンテンツ、つまり「AIにとっての一次情報源」としての評価を把握することにつながります。このインサイトは、AIに引用されやすい高品質なコンテンツを作成するための、新たな指針となるでしょう。
2. よりクリーンなデータで、正確なユーザー行動を分析
AIによる自動アクセスをボットトラフィックとして明確に除外することで、人間による純粋なエンゲージメント(滞在時間、CVRなど)をより正確に測定できます。
ノイズが除去されたクリーンなデータは、サイト改善やA/Bテストの精度を飛躍的に向上させます。
3. 来るべきAIO(AI最適化)時代への備え
検索エンジンがAIによる回答生成を強化する中で、マーケターの次なる課題はAIO(AI Optimization)、つまりAIに発見・参照されやすくするための最適化です。
今回のアップデートは、自社サイトがAIからどれだけ参照され、それが最終的にユーザーの訪問に繋がっているのかを測定する第一歩となります。このデータを分析することは、未来の検索流入チャネルを開拓する上で不可欠です。