Adobe Analytics | Implement Digital

Adobe Analytics workspace projects can now be viewed without logging in - 1

May 25 2023

Adobe Analyticsのワークスペースプロジェクトがログインしなくても見れるようになった

はじめに Adobe Analyticsのアカウントを持たないユーザでも、ワークスペースプロジェクトが閲覧できるようになりました。早速試してみましょう。任意ユーザに共有する方法ワークスペースの「共有」から「任意のユーザーと共有」を選択します。「読み取り専用プロジェクトを任意のユーザーと共有」をアクティブにします。（デフォルトは非アクティブです。）専用リンクをコピーして、共有したいユーザに展開するだけです。認証を要求することもできます。その場合は、「Experience Cloud 認証を要求を」をアクティブにします。共有されたユーザができることログインなしにワークスペースプロジェクトを読み取り専用で閲覧することができます。集計期間を変更することができ、変更した期間の集計データを確認することができます。これはPDFレポートではできなかった操作です。共有の際の注意点この機能はデフォルトで有効になっています。逆に利用させたくない場合は、管理者が無効にする必要があります。プロジェクトの中にビジュアライゼーションが50以上ある場合は、共有することができません。多数のユーザが同時にアクセスすると、アクセスできなくなる場合があります。まとめまだ限定リリースですが、これまでそのためだけにアカウントを作成するもの手間がかかると思っていた方、代わりにPDFレポートを配信をしていた方などには朗報です。是非一度試してみてください。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの分析を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。

Configuring Content Security Policy (CSP) when Adobe Analytics scripts are blocked - 1

Apr 06 2023

Adobe Analyticsのスクリプトがブロックされる場合のコンテンツセキュリティポリシー（CSP）の設定

はじめに Adobe Analytics の計測タグは、Web サイトにスクリプトを動的に読み込むように設計されたタグ管理システムです。このAdobe Analytics を導入する際に、初めに下記のようにスクリプトエラーが発生することがあります。この場合の原因として考えられるのが、セキュリティ上の問題の発生を回避するためContent-Security-Policy（CSP）にて動的に読み込まれるこれらのスクリプトをブロックするよう設定している場合があります。今回は、Adobe Analytics タグで動的に読み込まれるスクリプトを許可するよう CSP を設定する方法を解説します。 Content-Secuirty-Policy(CSP)とは？ Content-Security-Policy（CSP）とは、Webサイトのセキュリティを向上させるために使用されるブラウザーの機能です。CSPは、XSS（クロスサイトスクリプティング）攻撃、データ盗難、クリックジャッキングなどのWeb攻撃を防ぐために、Webページで許可されたリソースのみが読み込まれるようにブラウザーに指示します。CSPは、HTTPヘッダーとしてWebサーバーからブラウザーに送信されます。CSPの実装には、Webサイトの開発者が必要です。CSPは、Webサイトのセキュリティを強化するために、現代のWeb開発において重要な役割を果たしています。（CSP の詳細については、「MDN Web ドキュメント」を参照してください。） CSPがAdobe Analyticsに与える影響 CSPの導入によって、WebアプリケーションにおけるJavaScriptの実行を制限できるため、Adobe Analyticsに与える影響を考慮する必要があります。具体的には、Adobe Analyticsが収集するデータに影響を与える可能性があります。そのため、CSPを導入する場合には、Adobe Analyticsとの連携についても考慮する必要があります。また、CSPの導入によってWebアプリケーションのパフォーマンスにも影響が出る可能性があるため、導入前にパフォーマンステストを行うことが重要です。さらに、CSPの設定には細かいパラメーターが多数存在するため、導入前に専門家の知見を取り入れることをおすすめします。影響を回避するための設定方法 Adobe Analyticsタグを CSP と連携させるには、以下2 つの設定が必要になります。タグライブラリのソースを許可するインラインスクリプトを許可するこの条件が満たされない場合、タグライブラリおよびその他の必要な JavaScript ファイルはブラウザーでブロックされ、ページに読み込まれません。 CSP は、サーバー応答に Content-Security-Policy HTTP ヘッダーを追加するか、HTML ファイルの <meta> セクションに設定済みの <head> 要素を追加することで実装されます。 ①タグライブラリのソースを許可する CSP を使用する場合は、信頼されたドメインを Content-Security-Policy ヘッダーの値に含める必要があります。（アドビ管理ホスティングを使用している場合） ▼HTTP ヘッダーの場合 Content-Security-Policy: script-src ‘self’ assets.adobedtm.com…

Using the "Page Summary" panel in Adobe Analytics (2)

Mar 15 2023

Adobe Analyticsの「ページの概要」パネルを使ってみる

はじめに Adobe Analyticsで特定のページの分析を行うたびに、プロジェクトを新規作成していませんか？「ページの概要」パネルを利用すれば、簡単な操作だけで、特定のページの主要な指標を取得できます。それでは、早速使ってみましょう。「ページの概要」の使用方法プロジェクト左のパネルから「ページの概要」をパネルにドラッグ＆ドロップします。操作は簡単です。「コンポーネントを追加」から対象のページを選択して、「作成」ボタンを押すだけです。セグメントを設定することができますので、流入元を絞り込みたい場合や特定デバイスのみで分析したい場合など、さまざまな条件で絞り込んで分析することができます。「作成ボタン」をクリックするだけで、以下のようなレポートを簡単に作成できます。「ページの概要」で何が見れるか？「ページの概要」パネルでは、以下の項目が作成されます。これらの項目を活用し、特定ページのページサマリを簡単に把握することができます。項目説明ページビュー – 今月 (これまで) 該当ページの、今月のこれまでのページビュー数。集計期間を変更するとその期間のページビュー数になります。ページビュー – 4 週間前 1ヶ月前のページビュー数ページビュー – 52 週間前 52週前の1ヶ月のページビュー数トレンド上記（ページビュー – 今月 (これまで)、ページビュー – 4 週間前、ページビュー – 52 週間前）の日別トレンド比較すべてのページビューの割合全ページビューに対する該当ページのページビュー割合ページでの滞在時間該当ページの滞在時間ヒストグラム単一ページの訪問回数該当ページの訪問回数リロード回数該当ページのリロードされた回数入口該当ページが入口（ランディングページ）となった回数出口該当ページが出口（離脱ページ）となった回数フロー該当ページの前後（どこからきて、どこに遷移したか）のフローを表示まとめ今回はAdobe…

Data monitoring with Adobe Analytics alerts - 4

Feb 01 2023

Adobe Analyticsのアラート機能によるデータ監視

Adobe Analyticsのアラート機能とは例えば、あるサイトのページビュー数をAdobe Analyticsで毎月集計していたとして、サイトリニューアルのタイミングで計測用のタグの設置を忘れてしまい、しばらく計測データが欠損してしまっていることを集計時に発見した、、などのご経験はありませんか？計測値のデータ欠損は、マーケティング活動において非常に重要な情報の損失となるため、できるだけ防ぎたいところですよね。このような場合の対策として、Adobe Analytics のアラート機能をご紹介します。アラートマネージャーまずはアラートマネージャーを開きます。（Analytics／コンポーネント／アラート）「+ 追加」をクリックして、アラートのタイプから「Analytics データアラート」を選択するとアラートビルダーが表示されます。アラートビルダーアラートの設定画面はこんな感じです。タイトルアラート名を指定します。時間の精度チェックタイミングを、1 時間ごと、毎日、毎週または毎月から指定します。受信者アラートの送信先を指定します。ユーザー名、グループ、メールアドレスまたは電話番号に送信できます。有効期限アラートの有効期限を設定します。アラートのトリガートリガーとなる指標を指定します。しきい値を指定します。以下のいずれかの条件にすることができます。異常値が存在する異常値が予測より上異常値が予測より下異常値超過以上以下変更（％） ※セグメントまたはディメンションなどでフィルターの設定も可能です。アラートプレビュープレビューにより、最近の 30日間でアラートが何回トリガーされたかがわかります。トリガーされているアラートが多すぎる場合はしきい値を調整します。まとめ今回はAdobe Analyticsにおけるアラート機能をご紹介しました。アラート機能を利用すれば、比較的簡単な設定でAdobe Analyticsがデータを監視し、通常と異なる変化が生じたときにすぐにアラートを送信して、計測異常などを早期発見できますので、素早い復旧が可能になります。是非ご活用ください。（アラート機能は、Adobe Analytics Prime および Adobe Analytics Ultimate のユーザーのみご利用いただけます）…

Get started with Adobe Analytics' new visualization, Key Metrics Overview (5)

Dec 20 2022

Adobe Analyticsの新しいビジュアライゼーション「主要指標の概要」を使ってみる

Adobe Analyticsのビジュアライゼーションで、「主要指標の概要」ビジュアライゼーションが追加になりました！「主要指標の概要」で何ができる「主要指標の概要」を使用すると、特定期間でのトレンド比較、変化率の比較が一つのビッジュアライゼーションの中でできます。「主要指標の概要」の使用方法それでは、ビジュアライゼーションを設定してみたいと思います。プロジェクト左のビジュアライゼーションから「主要指標の概要」をパネルにドラッグ＆ドロップします。今回は、今月のスマホユーザのユニーク訪問者と、昨年同月のユニーク訪問者を比較してみたいと思います。指標から「ユニーク訪問者」、プライマリ日付範囲から「パネルの日付範囲(今月)」、比較する日付範囲から「昨年同月」、セグメントから「スマホユーザ」を選択して作成作成ボタンを押します。簡単に主要指標の概要（トレンド比較、変化率）が作成されます。「主要指標の概要」のビジュアライゼーション設定ビジュアライゼーションにはいくつかの設定が用意されています。設定するには歯車アイコンをクリックします。変化率を強調：変化率を強調表示します。（デフォルト）数値を強調：数値の方を強調表示したい場合、こちらにチェックします。トレンドラインを表示：トレンドラインを表示するかどうか選択できます。トレエンドラインに最大値、最小値を表示：最大値、最小値をトレンドライン上に表示したい場合に使用します。比較率とトレンドラインを表示：比較するトレンドラインを表示するかどうか選択できます。合計数を表示：プライマリーの合計数を表示する場合に使用します。（デフォルト）生の差異を表示：差異表示に変更したい場合、こちらにチェックをします。値を短縮：値を100万単位で表示したい場合に使用します。「主要指標の概要」の利用例今四半期の売上と、昨年同四半期の売上を比較して時系列で変化をみてみたい注文件数が前月から今月にかけてどのように変化しているかみてみたい昨年と今年で、来訪者の増加割合がどうのように変化しているかみてみたいまとめ変化率・トレンド比較は、個別のビジュアライゼーションを作成すればこれまでもできていましたが、「主要指標の概要」を使用することでより簡単にできるようになりました。一度試してみてください。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの分析を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。

Dec 15 2022

Adobe Analyticsの変数活用方法（リスト変数編）

Adobe Analyticsの変数はトラフィック変数（prop）、コンバージョン変数（eVar）、イベント変数（events）など用途に合わせて利用可能な様々な機能が用意されています。さらに変数の中でも個別に便利な機能が沢山ありますが、多機能なため活用しきれていないことがあるのではないでしょうか？第一回目はリストpropを紹介しましたが、今回は第二回目としてリスト変数について紹介します。なおリストpropについては以下をご覧ください。 Adobe Analyticsの変数活用方法（リストprop編）リスト変数の概要リスト変数はカスタムコンバージョン変数であるeVarと似ていますが、更にリストpropの機能を持ち合わせた変数で特徴としては以下になります。計測された値は有効期限まで保持(eVarの機能) 区切り文字で区切られた値を分割してレポーティング(リストpropの機能) 例えば商品ページでその商品が複数のカテゴリーに属している場合、カテゴリ単位で表示回数やCV貢献度（貢献数・売上高）を把握したいとします。このような場合に複数のカテゴリ情報を一度にリスト変数で計測することで可能となります。リスト変数の設定例実装内容list1 = “cat1,cat2,cat3”; レポートでの表示 ※上記では指標を発生件数としていますが、カスタムイベントや売上高、購入回数なども指定可能です。設定方法管理者メニューから「レポートスイートマネージャー」を開きます。レポートスイートを選択し「設定を編集＞コンバージョン＞リスト変数」でリスト変数の一覧を表示します。該当変数の「名前」を入力し、「状態」を「有効」にします。「値の区切り文字」でセパレーターを指定します。以下は例ではにカンマ「,」を指定しています。「有効期限」を指定し、「保存」をクリックします。 ※セパレーターは自由に指定可能ですが、変数に設定する値に指定したセパレーターが含まれていると、その位置でデータが区切られてレポーティングされてしまいますので注意が必要です。制限事項リスト変数内の区切り文字単位での値は最大255バイトです。（リストPropは全体で100バイトですので、それほど考慮する必要はありません）セット可能な値の数は最大250個となります。　（超過した場合は、先頭の250個以外はレポーティングされません）レポートスイートで利用可能なリスト変数は3個となります。（変数はlist1、list2、list3となります。）設定した値はeVarと同様有効期限まで保持されます。同じ値を設定した場合は、重複値は除外されます。その他リストPropと同様に分類設定を行うことが出来ます。レポーティング時の注意点リスト変数の設定が以下のようになっているとします。有効期限訪問配分フル値が保持されることへの注意点同一訪問内での計測データ # list1 events 1 cat1,cat2 event1 2 cat2,cat3 event1 3 cat2 event2 レポート list1 event1…

What is a low traffic value in Adobe Analytics? (1)

Nov 01 2022

Adobe Analytics における低トラフィック値とは

はじめに今回はAdobe Analyticsにおける低トラフィック値の詳細をご紹介します。 Adobe Analyticsの低トラフィック値とは例えば、数百万の記事があるサイトを運営しているような場合で、レポートのディメンション変数に大量のユニーク値が入っている場合に「低トラフィック」という項目が表示される場合があります。 Adobe Analyticsでは大量のユニーク値が入ってきても、最も重要な値を確実にレポートに表示するため、より出現性の少ない値を「低トラフィック」としてまとめて表示されます。低トラフィックの仕組み変数のユニーク値が1か月に50万件に達しない場合、レポートは影響を受けません。まず、変数のユニーク値が50万件に達すると、データが低トラフィックにグループ化され始めます。通常、1日に2桁のインスタンスがあった場合は、独自のディメンション項目として認識され始めます。さらに、ユニーク値が100万件に達した場合、より厳密なフィルタリングが適用されます。1日に3桁の数値のインスタンスがあった場合に、独自のディメンション項目として認識されます。 Adobe Analyticsは大量のユニーク値に対するレポーティングパフォーマンスになるべく影響を与えないよう、この低トラフィックの仕組みを利用して、レポート機能を最適化しています。しきい値の変更ユニーク値のしきい値は、デフォルトで第1しきい値が50万件および第2しきい値が100万件です。デフォルトでも大量の低トラフィックが発生する場合は、しきい値の変更が可能です。このしきい値は、変数単位で変更できます。MAXはいずれも200万件です。ただし変更できる変数の数は現状、数個（2、3個？）までのようです。なお、しきい値の変更は、レポートのパフォーマンスに影響を与える可能性がありますので、十分な検討のうえ適切な変更をおこなってください。変更が必要な場合は、Adobeカスタマーケアにご相談、ご依頼してください。最後に今回はAdobe Analyticsにおける低トラフィック値の詳細をご紹介しました。 Adobe Analyticsレポートのディメンション変数に出現する「低トラフィック」は、一見分かりにくい表現ですが、内容を理解して必要に応じてしきい値を変更し、レポートの最適化を行うこともできますので、是非ご活用ください。以上、ご参考になりましたら嬉しく思います。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの導入・実装・運用を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。

How to know Global Company ID to use with Adobe Analytics API - 1

Oct 26 2022

Adobe Analytics APIで利用するGlobal Company IDを知る方法

はじめに Adobe Analytics APIでのデータ取得を試そうとしたときに、Global Company IDはどこになるのだろうか・・・？と悩んだことがことがありましたので、紹介したいと思います。方法１：Adobe Analytics 管理メニューより確認する管理メニューだと会社設定に該当情報があります。 Adobe Analyticsの上部メニューの管理者 > すべての管理者をクリックします。その後で会社設定の会社設定ホームをクリックします。それから、会社設定ホームのタブでAPIアクセスをクリックします。下図だと塗りつぶしていますが、APIアクセス画面の上部でグローバルカンパニーIDが表示されます方法２：AnalyticsワークスペースのDebuggerを利用する以下の動画に解説されている内容を転用する形です。 https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-learn/tutorials/apis/using-analysis-workspace-to-build-api-2-requests.html?lang=ja まずDebuggerアイコンを出すために適当なワークスペースのHelpメニューを開き、Enable debuggerをクリックします。（クリック済みならDisable debuggerになるので不要です）以下のモーダルが表示されるので、OKを選びます。ワークスペースがリロードされ、ビジュアライゼーションをオンマウスするとDebuggerアイコンが表示されるようになります。ここからは、Debuggerを使って方法１と同じような情報を取得する、となります。 Debuggerアイコンをクリックし、Freeform Table > 適当な日時を選びます適当な日時を選んだ後、Oberon XMLモーダルが表示されます。このうち、cURL内のx-proxy-global-company-idを検索すると、その右横で見つけることができます。まとめ今回はAdobe AnalyticsのGlobal Company IDの探し方をご紹介しました。参考になりましたら幸いです。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの導入、実装、運用を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。

Using visualizations with combo charts in Adobe Analytics - 1

Oct 12 2022

Adobe Analyticsでコンボグラフを使用したビジュアライゼーションを使用する方法

Adobe Analyticsのビジュアライゼーションで、棒グラフと折れ線グラフを同じグラフ上で表現したいと思っていた方は多いと思います。それがようやくできるようになりました！「コンボ」グラフで何ができるメイン指標とセカンダリ指標を使用して視覚化できるほか、時間軸での比較（期間での比較）、関数を使用した比較（平均との比較など）ができるようになり、組み合わせデータの見やすいビジュアル化が簡単にできるようになりました。「コンボ」グラフの設定方法今回は、セカンダリ指標を使用したコンボグラフを作成してみたいと思います。プロジェクト左のビジュアライゼーションから「コンボ」をパネルにドラッグ＆ドロップします。ディメンション（X軸）に「日」ディメンションを、指標（棒グラフ）に「ユニーク訪問者」を、セカンダリ指標（折れ線グラフ）に「訪問者別滞在時間」を指定し、作成ボタンを押します。コンボグラフが作成されます。軸の単位が異なりますので、「二重軸を表示」にチェックを入れます。これだけで簡単に複合グラフを作成することができます。 ※「フィルタ」でセグメントを指定することで、データを絞った較も可能になります。「コンボ」グラフの利用例訪問回数と売上高、ユニーク訪問者数と動画視聴時間、ページビュー数とリンククリック数など、同じグラフ上で異なる指標を相互に分析することができます。売上高、の、前月、前年同月、前々年同月などの期間比較、ユニーク訪問者の四半期比較、前年同四半期比較ができます。特定期間の売上高の平均値比較、中央値比較、累積との比較ができます。その他制限事項比較できる最大数は5つになります。フィルタ設定は3つまでとなります。計算指標は使用することができます。まとめこれまで二重軸を表示ができましたがグラフの種類は折れ線のみでした。このコンボグラフにより視覚的に分かりやすくなったと思いますし、比較のバリエーションを増えたと思いますので、一度試してみてください。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの分析を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。

How to use variables in Adobe Analytics (list prop edition) 1

Oct 03 2022

Adobe Analyticsの変数活用方法（リストprop編）

Adobe Analyticsの変数はトラフィック変数（prop）、コンバージョン変数（eVar）、イベント変数（events）など用途に合わせて利用可能な様々な機能が用意されています。さらに変数の中でも個別に便利な機能が沢山ありますが、多機能なため活用しきれていないことがあるのではないでしょうか？本記事ではこのようなAdobe Analyitcs変数の活用方法について紹介していきたいと思います。第一回目はリストpropというpropの機能について紹介します。リストpropの概要リストpropは設定変更で利用可能となる特殊なprop変数で、1回のリクエストで複数の値を同時に計測することが出来るのが特徴となります。例えば商品検索で複数の商品カテゴリーを指定可能なフォームがあったとします。訪問者がどの商品カテゴリーを指定して検索を行ったかを計測することで興味のある商品カテゴリーを把握できるかと思います。このような場合にリストpropを活用することで実現可能となります。通常のProp ・実装内容　prop2 = “test”; ・レポートでの表示リストProp ・実装内容　prop1 = “catA,catB,catC”; ・レポートでの表示設定方法 1.管理者メニューから「レポートスイートマネージャー」を開きます。 2.レポートスイートを選択し「設定を編集＞トラフィック＞トラフィック変数」でトラフィック変数の一覧を表示します。 3.該当変数の「リストのサポート」のチェックをONにし「値の区切り文字」でセパレーターを指定します。以下は例では「値の区切り文字」にカンマ「,」を指定しています。 ※セパレーターは自由に指定可能ですが、変数に設定する値に指定したセパレーターが含まれていると、その位置でデータが区切られてレポーティングされてしまいますので注意が必要です。制限事項・通常のpropと同様に指定可能な文字数は100バイトとなります。　 ※100バイトを超えた場合は、100バイト以降のデータが切り落とされてレポーティングされます。・同じ値を設定した場合、発生回数は重複カウントされます。分類を使用したレポーティング上述した通りリストPropは設定可能な文字数が100バイトとなっています。例えば日本語の文字列を設定し100バイトを超えてしなった場合には、適切にレポーティングができなくなってしまいます。このため設定する値が100バイトを超えそうな場合には、日本語ではなく英数字を指定するようにし、分類でレポーティング時に日本語表示されるようにするのがよいでしょう。以下のレポートは上記でprop1に設定したcatA、catB、catCの計測値を分類で日本語でレポーティングする例となります。・分類ルール計測値分類データ catA カテゴリーA catB カテゴリーB catC カテゴリーC ・分類後のレポート（分類名：c1.検索カテゴリー）まとめ今回はAdobe Analyitcs変数の活用方法について紹介しました。第一回目はリストpropについて紹介しましたが、今後も他の便利な機能について随時紹介していきたいと思います。 Implement DigitalではAdobe Analyticsの導入、実装、運用を支援するサービスを提供しています。ご興味がありましたらお問い合わせください。