SQL不要？Gemini CLIでGA4データを「自然言語」で分析する方法

はじめに

「GA4（Google Analytics 4）のデータをもっと自由に分析したいが、SQLが書けないためエンジニアに依頼するしかない」

「BigQueryにデータを溜めているものの、活用しきれていない」

多くの企業のマーケティング担当者やDX推進担当者が、このような課題を抱えています。データドリブンな意思決定が重要視される今、分析にかかる「技術的なハードル」はビジネスのスピードを鈍化させる大きな要因です。

しかし、Google Cloudが提供する「Gemini CLI」とその拡張機能を活用すれば、この状況は一変します。ターミナルで「今月注力すべきチャネルは？」と自然言語で問いかけるだけで、AIがSQLを生成・実行し、さらには分析結果の解釈まで行ってくれるのです。

本記事では、Implement Digitalのコンサルタントが実際にGemini CLIのBigQuery拡張機能を試し、GA4のサンプルデータを用いて「自然言語によるデータ分析」を実践した様子をレポートします。プロの視点から見たメリットや活用ポイントも解説しますので、ぜひ貴社のデータ活用にお役立てください。

Gemini CLI と BigQuery拡張機能とは？

開発者のためのAIアシスタント「Gemini CLI」

Gemini CLIは、Googleが提供するオープンソースの会話型AIエージェントです。これは単なるチャットボットではなく、ターミナル（コマンドライン）上で動作し、開発やデータ探索を支援するツールです。最大の特徴は「拡張機能（Extensions）」です。これにより、Gemini CLIはGoogle Cloudのサービスや外部ツールと接続し、APIを理解して操作することが可能になります。

BigQueryデータを「会話」で操作する

今回注目するのは、BigQuery向けの拡張機能です。これには主に以下の2種類があります。

BigQuery データ分析拡張機能
自然言語の質問に基づいてSQLクエリを作成・実行し、テーブル情報の取得や予測モデルの生成などを行います。
BigQuery 会話分析拡張機能
サーバーサイドの分析エージェントを使用し、データからより高度なインサイト（洞察）や推奨事項を提示します。

これらを活用することで、SQLを一行も書かずに、まるで同僚に尋ねるようにデータ分析が可能になります。

【実践】GA4データを自然言語で分析してみる

実際にGemini CLIをセットアップし、Googleが提供しているGA4のサンプルデータ（bigquery-public-data.google_analytics_sample）を分析してみましょう。

準備（インストールと設定）

まずは環境の準備です。Gemini CLIをインストールし、対象となるGoogle Cloudプロジェクトを設定します。その後、以下のコマンドでBigQuery拡張機能をインストールします。

				
					Bash

# BigQuery 会話分析拡張機能のインストール例
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-conversational-analytics

これで、ターミナルから対話形式で分析を始める準備が整いました。

※実際の利用には、BigQueryユーザーやGemini for Google CloudユーザーなどのIAMロール権限が必要です。

ケーススタディ：注力すべきチャネルを特定する

マーケティングにおいて「どのチャネルが効果的か」は常に重要な問いです。

従来の分析では、SQLでチャネルごとのセッション数やコンバージョン数を集計し、自分で比較する必要がありました。

Gemini CLIの会話分析ツール ask_data_insights を使うと、以下のようなプロンプト（指示）だけで分析が完結します。

				
					プロンプト例:
ask_data_insightsとGAサンプルデータを使用して、注力すべきチャネルとその理由を教えてください

分析結果とGeminiの回答

Gemini CLIは、指定されたテーブルを分析し、以下のような具体的な推奨事項を返しました。

リファラル（Referral）トラフィックを優先する
理由: 訪問数は最多ではないものの、最も高い収益とトランザクション数を記録しています。これは、リファラル経由のユーザーが非常に質が高く、コンバージョンしやすいことを示しています。
推奨アクション: 上位の参照元Webサイトを特定し、関係を強化すること。また、提携先となる類似のWebサイトを探すこと。
ダイレクト（Direct）トラフィックを育成する
理由: 2番目に高い収益源です。これはリピーターやブランドをよく知るユーザーである可能性が高いです。

このように、単なる数字の羅列ではなく、「なぜ重要か（Why）」と「次になにをすべきか（Action）」まで提示してくれる点が、従来のツールとは一線を画しています。